云制造服務類平臺通過匯聚不同行業的企業形成產業生態，進而積累不同類型企業的海量數字資產，利用仿真優化、大數據分析和人工智能等智能分析與處理技術，實現線下泛在智能感知、線上企業間供需智能匹配、多企業間生產運營智能分析與輔助決策及線下與線上相結合的多企業生產運行智能精確調控。該類平臺以云端賦能制造應用為主要場景，服務于產業集群與工業體系轉型升級。同時，累積并運用行業經驗知識，對工業領域不同企業的生產運行狀態與性能狀況進行實時智能分析，實現產業生態中不同類別企業的云端智能服務，實現傳統企業的轉型升級。航天云網INDICS、阿里巴巴supET、華為FusionPlant和富士康BEACON都是這類平臺的典型表示。工業互聯網為創新創業提供廣闊平臺，激發創新活力。陜西AI工業互聯網工程

工業互聯網在三大產業中的應用，工業互聯網在頭一產業、第二產業和第三產業中的應用模式各具特色，且在實際應用中展現出強大的潛力。頭一產業（農業）：智慧農業與農業機械智能化，工業互聯網普遍應用于智慧農業領域。通過物聯網技術，實時監測農田環境參數，精確把握作物生長狀況。大數據分析則進一步優化農業種植結構，提高農作物產量和品質。此外，工業互聯網還應用于農業機械的智能化管理，提升農業生產效率。第二產業（工業）：智能制造、供應鏈協同與個性化定制，在第二產業中，工業互聯網的應用模式豐富多樣。智能制造是主要應用之一，實現生產設備、產品與用戶之間的實時互動，推動制造業智能化、柔性化發展。同時，工業互聯網在供應鏈協同方面發揮重要作用，實現跨部門、跨企業之間的協同設計、生產、服務，提升整個供應鏈的響應速度和運營效率。此外，工業互聯網還支持個性化定制生產，滿足多樣化需求。第三產業（服務業）：服務創新與新業態發展，在第三產業中，工業互聯網主要應用于服務創新。陜西AI工業互聯網工程工業互聯網為家電行業實現遠程控制，提高用戶體驗。

國內外主流工業互聯網平臺，共通性與差異性：1）國內外主流工業互聯網平臺共通性，從工業互聯網的總體發展情況來看，國內外主流工業互聯網平臺有以下共通之處。（2）工業互聯網平臺的技術架構基本趨同，包括邊緣層、IaaS平臺、工業PaaS平臺、工業SaaS平臺。（3）構建合作伙伴關系和生態系統是平臺發展的主要途徑。邊緣層是前提。邊緣層將工業設備、智能產品等接入，通過協議轉化和邊緣計算形成有效的數據采集體系，從而將物理空間的**數據在網絡空間顯性化。GE推出部署在現場傳感器、控制器和網關的據采集轉換模塊Predix Machine，西門子推出即插即用的數據接入網關Nano，航天云網也推出物聯網接入工具，支持多源設備的數據采集和集成。

協同制造服務類平臺基于多企業的供應鏈數據、用戶需求數據、產品服務數據進行綜合集成與分析，實現面向不同領域的多企業間高效協同、產品全生命周期管理與交付產品感知服務的優化閉環。該類平臺以協同生產與服務化延伸為主要場景，支撐產業鏈上下游企業的協同與集成優化，針對智能制造企業進行網絡化改造，從而實現企業間資源配置優化和商業活動創新，較終形成網絡化協同、企業個性化定制及服務化延伸等新服務模型。典型表示有GE Predix、樹根互聯根云平臺和海爾COSMOPla平臺等。云計算為工業互聯網提供強大算力支持，加速創新步伐。

工業PaaS是主要。工業PaaS平臺向下對接海量工業設備，向上支撐工業智能化應用的快速開發和部署，其建設需要制造業和ICT行業在技術、管理商業模式等方面深度融合，是平臺技術能力的集中體現，是當前工業互聯網平臺競爭的焦點。Predix、MindSphere和INDICS依托通用PaaS平臺構建的工業PaaS平臺本質是一個微服務組件池，面向應用服務開放API，支持開發者以“搭積木”的形式進行調用。以根云平臺為例，其開放了300多個工業領域的API，為工業應用開發提供了旗艦級能力。工業互聯網促進跨界融合，打造全新產業生態。山西人工智能工業互聯網服務平臺

智能化設備維護管理系統，延長設備使用壽命。陜西AI工業互聯網工程

建筑行業具有項目建設周期長、資金投入大、項目關聯方管理復雜、人員流動性強等特點，未來將走向以工業互聯網、BIM等技術綜合應用支撐下的工業化、智能化、綠色化。中建科工、廣聯達、三一筑工、北京建誼等企業利用工業互聯網，探索數字化協同設計與集成交付、虛實融合的施工協同管理、裝配式建筑智能制造等應用，實現建設項目全過程的虛擬執行和優化調整，大幅提升設計效率、施工質量、成本進度控制和**施工水平。另一方面，面向建筑本身能耗優化、**應急和訪問控制等需求，部分先進建筑企業通過工業互聯網開展能耗管理、資產監測運維、虛擬演練等應用探索，實現智能化**化運行。陜西AI工業互聯網工程